Помощь на всех этапах цепочки создания ценности ИИ
Что волнует компании, когда они приходят к нам?
В первую очередь — как получить измеримый в цифрах эффект от применения технологий GenAI, ML, NLP, CV
-500 млн
Снизить операционные расходы и повысить эффективность
2-4x
Меньше тратить время на рутину и сфокусироваться на важном
-30%
Сократить затраты на HR без ущерба для производства
0%
Ликвидировать ошибки из-за человеческого фактора
Цель + Решение + ROI
Мы используем комплексный подход к трансформации бизнеса и процессов на базе ИИ с учетом задач бизнеса, ограничений и требующегося эффекта
- Отбор бизнес-процессов и кейсов с расчетом ROI
- Бизнес-стратегия: AI First/AI Driven, ИИ-трансформация с фокусом на LLM и ИИ-агентов
- Оценка и анализ зрелости применения ИИ
- Выбор и обоснование операционных моделей
- Дорожные карты для перехода к AI First/AI Driven и внедрению ИИ-приложений
- Создание проектного офиса и управление трансформацией
- Создание и интеграция ИИ-команд
- Обучение сотрудников и создание ИИ-сообществ
Для снижения затрат на однотипные задачи:
- Автоматизация рутинных задач: распознавание, обработка и преобразование документов, видео, аудио и других данных
- Виртуальные помощники: чат-боты для обработки запросов клиентов и сотрудников
- Генерация и поиск контента: генерация писем, отчетов, презентаций, технической документации и других материалов, извлечение информации по запросу
Для расширения возможностей специалиста и существующих решений:
В бизнесе
- Персонализированные продукты, сервисы и коммуникации, рекомендации
- Поведенческая аналитика, KYC, антимошенничество
- Анализ настроений, обратной связи, аномалий
- Прогнозирование, моделирование и принятие решений
В производстве
- Объективный контроль: оборудование, материалы, действия, стандарты, безопасность
- Оптимизация производственных процессов и энергопотребления, цифровые двойники
- Предиктивная аналитика (сбои, поломки, ТО), выявление аномалий
- Рекомендации для операторов, корректировка технологических режимов
В ИТ
- Генерация и миграция кода, создание чек-листов и тест-кейсов
- Разработка прототипов и UI, ролевое тестирование
- Обследование и проектирование архитектуры
- DevOps-поддержка: автоматизация CI/CD, анализ логов и предупреждение инцидентов
- Аудит и анализ технологического ландшафта
- Выбор технологий, платформ, инструментов, провайдеров. Подготовка и сопровождение закупки
- Развертывание в инфраструктуре клиента, интеграция ИИ-моделей и ИИ-решений
- Кастомизация и развитие компонентов
- Аренда серверных мощностей для развертывания ИИ-моделей
- Создание ЦОД с высокой плотностью вычислений с учетом роста объема данных
- Внедрение автоматизированной инфраструктуры для работы с ИИ-моделями (AI Ops)
- Мониторинг использования ресурсов и оптимизация затрат
-30%
Оптимизация количества управленческого персонала среднего звена
Рост операционной эффективности за счет гиперавтоматизации бизнес-процессов на базе генеративного ИИ
Рост операционной эффективности
ВЫЗОВЫ
- Определить доменные области и бизнес-процессы для трансформации на основе ИИ с учетом целей бизнеса
- Провести экспертный анализ потенциальной сложности внедрения целевых бизнес-процессов
- Проработать и реализовать приоритетные бизнес-кейсы, обеспечить переход на выполнение задач силами ИИ-агентов
РЕШЕНИЕ
- Описание целевого бизнес-процесса и перечня LLM-кейсов с потенциальными эффектами. Выбор группы LLM-кейсов для MVP
- Проработка приоритетных LLM-кейсов: описание перечня реализуемых функций и сценариев использования, карты источников данных и потоков данных
- Cопровождение внедрения MVP LLM-кейсов: перевод бизнес-требований в функциональные требования, постановка задач для разработки, инструкции для пользователей и обучение ключевых пользователей, операционная поддержка, формирование требований для развития ИИ-платформы и др.
- Технологическая трансформация: техническое проектирование, настройка инфраструктуры, интеграция ИИ-платформы в ландшафт компании, разработка и внедрение новых компонентов и UI, разработка и внедрение ИИ-агентов и др.
- Организационная трансформация: изменение оргструктуры, изменение бизнес-процессов и др.
до 0%
Снижение влияния человеческого фактора
Объективный контроль норм, качества, правил на каждом этапе производства, контроль материалов на складах
Рост операционной эффективности
ВЫЗОВЫ
- Минимизировать влияние человеческого фактора на производственные процессы, вплоть до полного исключения
- Обеспечить объективный сквозной контроль соблюдения технологических норм, правил и контроля качества на каждом этапе производственного процесса
- Выстроить превентивное реагирование, прогнозирование и исключение возможных отклонений и сбоев
- Внедрить контроль перемещения материалов на складах
РЕШЕНИЕ
- Установка детекторов и датчиков сбора информации на всех ключевых участках производства
- Сбор и накопление массивов данных с различных детекторов, датчиков и контроллеров системы
- Использованием камер, CV и ML для анализа визуальных данных о перемещении и хранение товаров на складе
- Выявление закономерностей и зависимостей с помощью встроенных инструментов анализа, прогнозирование
- Выдача управляющих команд оборудованию, рекомендаций и сигналов персоналу
- Снижение расходов на переработку брака (снижение показателей рециклинга)
- Увеличение объема выпускаемой продукции
- Исключение нарушений требований безопасности и охраны труда
- Снижение количества персонала для обслуживания производственных линий
- Снижение рисков возгораний на производственных линиях XPS
- Точный сквозной учет, отслеживание и оптимальное планирование
-42%
Уменьшение стоимости проекта по миграции ИТ-ландшафта
Быстрее и дешевле: переход на микросервисную архитектуру с использованием генеративного ИИ
ВЫЗОВЫ
Цель — оценить текущее состояние ИТ-ландшафта, разработать микросервисную архитектуру, готовую к будущим изменениям, и определить план миграции ландшафта, соответствующий целям цифровой трансформации клиента.
- ИТ-решения на устаревшем стеке технологий
- Унаследованный и плохо документированный код
- Требования регуляторов и заказчика
- Большой объем анализа и проектирования
- Сжатые сроки – 3 месяца
- Необходимость в привлечении сильной команды: 10 FTE
РЕШЕНИЕ
Уменьшить команду почти в 2 раза и использовать ИИ:
- LLM для реверс-инжиниринга существующих интеграционных сервисов и архитектуры, что помогло быстро восстановить логику работы существующих систем
- ИИ-инструменты на основе RAG для анализа неподдерживаемых технологий и автоматизации создания технической документации. В результате был сформирован полный реестр систем и интеграций, включая всю информацию о потоках данных, протоколах и уровнях безопасности
- ИИ-ассистенты для автоматизации генерации Python-кода интеграционных компонентов, маршрутов обработки данных и архитектурных схем
- LLM для оценки совместимости существующих систем с новой архитектурой, их техническую сложность и бизнес-значимость
- В итоге была создана дорожная карта миграции ИТ-ландшафта банка с учетом приоритетов и потенциальных рисков
ПРИМЕР ПОСТРОЕНИЯ ИИ-ЭКОСИСТЕМЫ
Рексофт ИИ Хаб
Технологическая платформа для безопасного и эффективного использования ИИ на корпоративном уровне
- Собственная разработка Рексофт
- Основа для разработки ИИ-агентов для разных функций внутри Рексофт
- Полностью защищенный и контролируемый контур
- Безопасная работа с корпоративными данными
- Учет контекста бизнеса и интеграция в процессы компании
- Накопление и переиспользование экспертизы
- 15+ ИИ-приложений для сотрудников бизнеса и ИТ
- 1 чел/час: среднее время на разворачивание нового ИИ-сервиса
- 5 open-source-моделей внутри компании и 100 внешних моделей
- Акселератор для клиентов для сокращения сроков и стоимости проектов
Мы помогаем на всех этапах цепочки создания ценности ИИ
01
Надо ли мне?
От интереса к искусственному интеллекту к готовности экспериментировать
Наше предложение
- Информационные обзоры
- Воркшопы для бизнеса и ИТ
- Стратегические сессии
- Тренинги
- PoC, песочницы
02
Где и какой эффект я получу?
От экспериментов — к конкретным задачам, решениям и ROI
Наше предложение
- Аудит, консалтинг и R&D
- Расчет бизнес-кейсов, опермодель
- Методология, технологии, инфраструктура
- PoC, песочницы, MVP
- Разработка ИИ-решений и ИИ-агентов
- Расширение внутренних ИИ-команд
- Обучение сотрудников и создание ИИ-сообществ
03
Нужен новый подход к эффективности
От отдельных решений – к комплексной трансформации бизнеса на основе ИИ
Наше предложение
- Бизнес-стратегии AI First / AI Driven
- Расчет бизнес-кейсов, опермодель
- Методология, технологии, инфраструктура
- Проектное управление
- Разработка ИИ-решений и ИИ-агентов
- Расширение внутренних команд
- Обучение сотрудников и создание ИИ-сообществ
4 причины доверить нам ваш ИИ-проект
(а не просто эксперименты)
Мы сфокусированы
на достижении измеримого бизнес-результата в максимально возможно сжатые сроки.
В нашей команде —
200+ бизнес-консультантов, которые разработают и реализуют ИИ-стратегию с учетом ваших задач, ограничений, ресурсов.
(а не наоборот)
Мы не ограничены одним партнером и подбираем оптимальное сочетание технологий, платформ, инфраструктуры для реализации конкретно вашей ИИ-стратегии.
В том числе – используем собственную платформу Рексофт ИИ Хаб как акселератор для быстрого старта и минимизации рисков проекта.
(а не просто разработчики)
Наш опыт – это 50+ комплексных проектов с использованием технологий ИИ, включая GenAI, ML, CV, NLP.
Мы знаем все «подводные камни» и не допускаем просчетов в архитектуре и планировании, которые приводят к обманутым ожиданиям, увеличению сроков и бюджетов.
(а не отвлеченные идеи)
Больше 30 лет мы работаем с крупными и средними организациями из финансового сектора, страхования, торговли, FMCG, ТЭК, промышленного сектора, госсектора.
Мы понимаем специфику каждой отрасли и поэтому предлагаем идеи и решения, учитывающие реальные, а не отвлеченные потребности клиентов.
Начнем?
Обсудите цели, задачи и ожидаемые результаты применения искусственного интеллекта с нашими экспертами
Эдуард Ашрафьян
Поиск и ROI-оценка бизнес-кейсов, разработка ИИ-приложений
