В числе основных направлений и компетенций «Рексофт» — платформа обработки больших данных, когнитивный анализ, искусственный интеллект; сквозная аналитика корпоративных данных и высоконагруженные системы обработки данных.
«Рексофт» предлагает кросс-отраслевую платформу обработки больших данных с открытым кодом на основе технологий Hadoop и Greenplum. Данная платформа может применяться в различных отраслях, например, в автотранспортной отрасли, энергетике, медицине и других отраслях.
НАШИ КОМПЕТЕНЦИИ
Платформа обработки больших данных
Сбор данных из различных источников, их проверка, очищение и рекомпоновка для дальнейшей бизнес-интерпретации
Платформа обработки больших данных
Кросс-отраслевая масштабируемая платформа обработки больших данных обеспечивает сбор, хранение и обработку данных, объемы которых могут превышать как единицы, так и десятки петабайт. Рексофт предлагает кросс-отраслевую платформу обработки больших данных с открытым кодом на основе технологий Hadoop и Greenplum. Платформа может применяться, например, в автотранспортной отрасли, энергетике, медицине и других отраслях. Компания опирается на широкий спектр функциональных компетенций и глубокую индустриальную экспертизу команды, на свои возможности по разработке и внедрению ИТ-решений любой сложности.
Использование платформы позволяет в разы сократить показатель time2market и существенно снизить риски сложных проектов за счет использование готовой технологической основы.
Платформа обработки больших данных представляет собой технологическую основу, реализующую следующие основные функции:
- сбор и загрузка данных от большого количества разнородных источников в потоковом и пакетом режимах,
- контроль качества данных и их нормализация;
- обогащение и формирование логически связанных данных;
- обработка данных интеллектуальными алгоритмами с использованием методов искусственного интеллекта.
Платформа включает в себя преднастроенные средства для проведения анализа данных, разработки, обучения моделей и их публикации в Платформу.
Встроенные в Платформу средства управления данными обеспечивают возможность настройки и ведения бизнес-глоссария, каталога данных, а также прослеживаемость пути движения данных от источника до потребителя, включая все точки их трансформации и обработки.
Платформа построена на следующих архитектурных принципах:
- открытость
- масштабируемость
- отказоустойчивость
- безопасность
Используемые при построении платформы архитектурные принципы и подходы позволяют легко и с минимальными затратами подключать новые источники данных, настраивать правила проверки качества и нормализации данных, внедрять в состав Платформы новые алгоритмы и модели обработки данных.
Платформа может быть развернута как в облачной инфраструктуре, так на инфраструктуре Заказчика. За счет использования подхода Infrastructure-As-Code (IaC) развертывание Платформы не превышает 3х недель.
Сегодня в бизнесе все активнее применяются искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Они могут значительно улучшить процессы обработки данных и принятия решений, способствуют снижению затрат и повышению эффективности бизнес-процессов, применяются для решения как отраслевых задач, так и задач государственного управления. Одна из основных областей их использования — анализ больших данных. ИИ и МО помогают создавать и обучать модели, которые затем используются для получения конкретных бизнес-результатов. Это позволяет выявлять тенденции, определять потребности и предпочтения клиентов, прогнозировать будущие события и принимать более обоснованные решения. ИИ и МО также помогают оптимизировать производственные процессы, улучшать качество продукции и обслуживания. Это дает компаниям возможность значительно повысить эффективность своей работы, сократить издержки.
Хранилище данных и сквозная аналитика
Объединение, нормализация, обработка данных в едином хранилище для оптимизации бизнес-аналитики
Хранилище данных и сквозная аналитика
Построение корпоративных хранилищ данных для формирования расширенной аналитики по всем направлениям деятельности организации и поддержки принятия решений на основе интеллектуальной обработки данных.
Глубокие компетенции и многолетний опыт специалистов «Рексофт» позволили создать собственную референсную архитектуру и на ее основе реализовать технологическую платформу, обеспечивающую внедрение расширенной аналитики на основе корпоративного хранилища данных в кратчайшие сроки. Расширенная аналитика также помогает решать задачи BI (бизнес-аналитики) — анализировать данные и выявлять тенденции. Инструменты BI включают в себя дашборды, отчеты, аналитические средства и многое другое. Они позволяют прогнозировать будущие события, принимать обоснованные решения на основе данных.
Технологическая платформа для построения корпоративных хранилищ данных и расширенной аналитики обеспечивает следующие основные функции:
- сбор данных от корпоративных информационных систем в потоковом и пакетном режимах;
- проверку качества данных, их нормализацию и консолидацию НСИ;
- приведение данных к единой модели данных на основе гибкой методологии;
- возможность использования интеллектуальных алгоритмов обработки данных на основе методов искусственного интеллекта;
- формирование преднастроенных стандартных и аналитических отчетов;
- формирование ad-hoc отчетов.
Для проведения анализа данных предоставляются преднастроенные средства для проведения анализа данных, разработки, обучения моделей и их публикации в Платформу.
Встроенные в Платформу средства управления данными обеспечивают:
- возможность настройки и ведения бизнес-глоссария;
- возможность настройки каталога данных и связей с бизнес-глоссарием;
- также прослеживаемость пути движения данных от источника до потребителя, включая все точки их трансформации и обработки (Data Lineage);
- профилирование данных;
- обеспечение качества данных.
Технологическая платформа обеспечивает подключение дополнительных корпоративных систем и внешних источников данных с минимальными затратами, настройку правил проверки качества и нормализации данных, внедрение новых алгоритмы и модели обработки данных, создание новых витрин и настройку аналитических отчетов.
Платформа построена на основе программного обеспечения с открытым кодом.
Высоконагруженные системы обработки данных
Проверенный фреймворк для нестандартных решений в области построения сложных платформ
Высоконагруженные системы обработки данных
Постоянно растущее использование «умных» устройств, передающих данные, в совокупности порождают колоссальные объемы данных и высокую интенсивность их поступления в системы обработки данных.
Системы обработки данных, построенные на основе классических подходов, не способны обеспечивать требующуюся производительность по получению и обработке таких объемов поступающих данных.
Специалистами компании «Рексофт» создана высоконагруженная (highload) платформа способная осуществлять прием данных от миллионов «умных» устройств в режиме близкому к реальному времени.
Высоконагруженная платформа обработки данных от «умных» устройств может применяться в различных отраслях, включая интернет вещей, финансы, медицину, телекоммуникации и другие, и предназначена для решения широкого круга задач, таких как мониторинг состояния объектов на основе передаваемых «умными» датчиками информации и выявления в ней сигнальных событий в режиме близкому к реальному времени, прогнозирование отказов оборудования и других. Накопленные в платформе данные также могут обрабатываться интеллектуальными алгоритмами с использованием методов искусственного интеллекта.
Построение высоконагруженных систем — комплексный и ответственный процесс, требующий высокой компетенции и профессионализма. Для их создания необходимы глубокие знания и компетенции в области разработки и архитектуры ПО, обработки больших данных и их хранения. Также нужно учитывать требования к отказоустойчивости, масштабируемости и производительности, аспекты безопасности и защиты данных.
Платформа обеспечивает получение и обработку данных, поступающих со скоростью в десятки тысяч сообщений в секунду. Высокая производительность платформы обеспечивается за счет автоматического горизонтального масштабирования ее компонентов при изменении нагрузки на систему.
Платформа не имеет единой точки отказа и концентрации нагрузки, что обеспечивает ее высокую отказоустойчивость.
Платформа построена на основе программного обеспечения с открытым кодом и имеет успешный опыт внедрения.
ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЙ
Система мониторинга и управления автопарком Gaz Connect
Высокопроизводительная система обрабатывает данные от транспортных средств. Платформа GAZ Connect дает возможность гибко влиять на все параметры эксплуатации и оптимизировать их с целью получения дополнительного экономического эффекта. Создан эффективный механизм предоставления коммерческих телематических сервисов, повышены показатели эффективности и безопасности за счет использования технологий машинного обучения и предиктивной аналитики.
Платформа «Автодата»
Разработана с целью объединения и структурирования всех данных дорожно-транспортной сферы РФ, повышение качества транспортной инфраструктуры и безопасности дорожного движения, формирования условий для создания прикладных цифровых сервисов на основе накопленных данных. Для этого создана высокопроизводительная система сбора и обработки данных непосредственно от автомобиля и от десятков государственных и коммерческих систем-источников. Также создан маркетплейс «Биржа данных». Платформа стала центральным звеном экосистемы, объединяющей поставщиков данных, разработчиков сервисных и облачных решений, а также конечных потребителей сервисов.
НАГРАДЫ И ПРЕМИИ
НОВОСТИ И ПУБЛИКАЦИИ В СМИ
Интересуют детали?
Мы проконсультируем по всем вопросам.